खोज इंजन अनुकूलन के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें - सेमल्ट विशेषज्ञ



एसईओ के लिए पायथन का उपयोग करना आपकी वेबसाइट को उन विशेषताओं को देने का एक शानदार तरीका हो सकता है, जो इसे अभी भी खोज इंजन के लिए अनुकूलित करते हुए चाहिए। क्या आप अपनी वेबसाइट पर अजगर की संभावनाओं को तलाशने में रुचि रखते हैं? यह समझने के लिए कुछ शुरुआती-अनुकूल तरीके हैं कि पायथन कैसे कार्य करता है और इसका उपयोग स्वचालन तकनीकी एसईओ और डेटा विश्लेषण कार्य के लिए कैसे किया जा सकता है।

जब हमने पहली बार पायथन का उपयोग करना शुरू किया, तो हमने अपने विशेषज्ञों को अधिक से अधिक बार इसका उपयोग करते हुए पाया, और हर नए उपयोग के साथ एक नया अनुभव और प्रोग्रामिंग भाषा की बेहतर समझ आई। इससे हमें अपने पोर्टफोलियो को समतल करने में मदद मिली है और हम एसईओ पेशेवरों के रूप में बेहतर हो गए हैं।

हमारे ग्राहक के पाइथन को संभालने की हमारी क्षमता काफी तकनीकी कार्यों से होती है जैसे कि यह मूल्यांकन करना कि शब्द मायने रखता है और स्थिति कोड जैसे तत्वों में समय के साथ क्या बदलाव आया है। हम अधिक उन्नत कार्यों का भी ध्यान रख सकते हैं, जैसे आंतरिक लिंकिंग और लॉग फ़ाइलों का विश्लेषण।

इसके अलावा, हम पायथन का उपयोग करने में सक्षम हैं:
  • डेटा सेट के बहुत बड़े बिट्स पर काम करना।
  • आमतौर पर एक्सेल या फ़ाइलों को क्रैश करने वाली फ़ाइलों के साथ काम करना किसी भी सार्थक अंतर्दृष्टि को निकालने के लिए जटिल विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

हम अपने एसईओ प्रदर्शन को सुधारने के लिए पायथन का उपयोग कैसे कर पाए हैं?

जब हम SEO के लिए Python का उपयोग करते हैं, तो हम कई तरीकों से सशक्त होते हैं। यह इसकी विशेषता के लिए धन्यवाद है जो उपयोगकर्ताओं को दोहराव, निम्न-स्तर के कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है जो सामान्य रूप से पूरा करने के लिए एक लंबी अवधि लेंगे।

इस पायथन का उपयोग करके, हमारे पास अन्य महत्वपूर्ण रणनीतिक कार्यों पर खर्च करने के लिए अधिक समय और ऊर्जा है और अन्य प्रयासों को अनुकूलित करना जो स्वचालित करना असंभव है।

यह हमें डेटा के बड़े हिस्से के साथ बेहतर काम करने की अनुमति देता है, जिससे डेटा-चालित फैसलों को आसानी से प्राप्त किया जा सकता है, जो हमारी दुनिया में मूल्यवान रिटर्न प्रदान करते हैं और हमारे ग्राहक हमारे प्रयास से प्रसन्न होकर घर जाते हैं।

पाइकॉन कितना प्रभावी हो सकता है, इसका समर्थन करने के लिए, मैकिंसे ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा एक अध्ययन किया गया था, और यह पाया गया कि डेटा संचालित संगठन ग्राहकों के अधिग्रहण की संभावना 23 गुना अधिक थे। वे उन ग्राहकों को बनाए रखने की संभावना रखते हैं जो नियमित साइटों की तुलना में उनकी वेबसाइट पर छह गुना अधिक क्लिक करते हैं। पायथन का उपयोग करके आपको इन सभी से लाभ मिलता है।

पायथन का उपयोग करना किसी भी विचार या रणनीति का समर्थन करने के लिए भी उपयोगी है जो हमें आपकी वेबसाइट में सुधार करना पड़ सकता है। यह संभव है क्योंकि हम इसे उन आंकड़ों के साथ परिमाणित करते हैं जो हमारे पास पहले से हैं और जो सबसे अच्छा निर्णय लेने के लिए उपयोग करते हैं। जब हम इन विचारों को लागू करने का प्रयास करते हैं तो हम अपनी शक्ति का लाभ भी उठाते हैं।

हम अपने एसईओ वर्कफ़्लो में पायथन को कैसे जोड़ते हैं?

हम दो प्राथमिक तरीकों से अपने वर्कफ़्लो में पायथन का उपयोग करते हैं:
  1. हम विचार करते हैं कि स्वचालित क्या हो सकता है और कठिन कार्य करते समय इस कारक पर विशेष ध्यान दें।
  2. हम अपने विश्लेषण कार्य में किसी भी अंतराल की पहचान करते हैं क्योंकि यह चल रहा है या एक पूर्ण विश्लेषण पर है।
हमें पता चला कि एक अन्य उपयोगकर्ता को सीखना था कि पायथन को उस डेटा पर निर्भर करना है जिस पर आपको वर्तमान में मूल्यवान अंतर्दृष्टि का उपयोग करना या निकालना है। इस पद्धति ने हमारे कई विशेषज्ञों को इस लेख में चर्चा की जाने वाली कई चीजों को सीखने में मदद की है।

आपको यह समझना चाहिए कि हमने पायथन को एक अतिरिक्त लाभ के रूप में सीखा है, इसलिए नहीं कि यह एक एसईओ समर्थक बनने के लिए आवश्यक है।

मैं पायथन कैसे सीख सकता हूं?

यदि आप पायथन सीखने के लिए एक गाइड के रूप में इस लेख का उपयोग करने से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं, तो यहां कुछ सामग्रियां हैं जो आपको होनी चाहिए:
  • एक वेबसाइट से कुछ डेटा।
  • अपने कोड को चलाने के लिए एक एकीकृत विकास पर्यावरण। जब हमने पहली बार शुरुआत की, तो हमने Google Colab और Juster नोटबुक का उपयोग किया।
  • एक खुले दिमाग। हमारा मानना ​​है कि हमारी मानसिकता ने हमें पायथन के साथ यह अच्छा बनाने में काफी मदद की। हम गलतियाँ करने या गलत कोड लिखने से नहीं डरते थे। हर गलती एक तरह से सीखने का अवसर है जिसे आप कभी नहीं भूल सकते। एक गलती के साथ, आप इस मुद्दे पर अपने तरीके से काम करते हैं और इसे ठीक करने के तरीकों का पता लगाते हैं। यह हम एसईओ पेशेवरों के रूप में क्या करते हैं में एक बड़ी भूमिका निभाता है।

पुस्तकालयों का दौरा करें

जब हमने पायथन सीखना शुरू किया, तो हम ऑनलाइन और स्थानीय दोनों तरह के पुस्तकालयों के सामान्य आगंतुक थे। पुस्तकालय एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। कई पुस्तकालय हैं जिन्हें आप देख सकते हैं, लेकिन तीन पुस्तकालय बाहर खड़े हैं जब यह आपको महत्वपूर्ण सामान सिखाने की बात आती है। वे:

पांडा

यह एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग टेबल डेटा पर काम करने के लिए किया जाता है। यह उच्च-स्तरीय डेटा जोड़तोड़ के लिए अनुमति देता है जहां DataFrame प्रमुख डेटा संरचना है।

डेटाफ्रेम अनिवार्य रूप से पांडा पर एक स्प्रेडशीट है। हालाँकि, इसके कार्य एक्सेल पंक्तियों और बाइट सीमा तक सीमित नहीं हैं। Microsoft Excel की तुलना में यह बहुत तेज़ और अधिक कुशल है।

अनुरोध

एक अनुरोध का उपयोग पायथन में HTTP अनुरोध करने के लिए किया जाता है। यह अनुरोध करते समय GET और POST जैसे विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है, और आखिरकार, परिणाम पायथन में जमा हो जाता है। उपयोगकर्ता हेडर जैसे विभिन्न अनुरोधों का भी उपयोग कर सकते हैं, जो प्रतिक्रिया देने के लिए कैश के लिए सामग्री समय और समय अवधि से संबंधित उपयोगी जानकारी प्रदर्शित करेगा।

सुंदर सूप

यह HTML और XML फ़ाइलों से डेटा निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी भी है। हम इसका उपयोग ज्यादातर वेब स्क्रैपिंग के लिए करते हैं क्योंकि यह साधारण HTML दस्तावेजों को विभिन्न पायथन ऑब्जेक्ट्स में बदल सकता है। उदाहरण के रूप में पृष्ठों के शीर्षक को निकालने के लिए इसका गंभीर उपयोग किया गया है। इसका उपयोग पृष्ठ पर मौजूद href लिंक निकालने के लिए भी किया जा सकता है।

सेगमेंटिंग पेज

यहां, आप पृष्ठों को उनकी URL संरचना या पृष्ठ शीर्षक के आधार पर श्रेणियों में वर्गीकृत करेंगे। आप साइट को तोड़ने और प्रत्येक पृष्ठ के URL के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए एक साधारण रेगेक्स का उपयोग करके शुरू करते हैं। इसके बाद, हम एक फ़ंक्शन जोड़ते हैं जो URLs सूची के माध्यम से लूप करता है, DataFrame में एक कॉलम में सेगमेंट जोड़ने से पहले एक URL प्रदान करता है जहां आपको मूल URL सूची मिलती है।

एक तरीका यह भी है कि हम पृष्ठों को बिना सेगमेंट के मैन्युअल रूप से सेगमेंट कर सकते हैं। URL संरचना का उपयोग करके, हम मुख्य दस्तावेज़ के बाद निहित फ़ोल्डर को पकड़ सकते हैं और प्रत्येक URL को श्रेणीबद्ध करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। यह अभी भी हमारे डेटाफ़्रेम में लगे हुए सेगमेंट के साथ एक नया कॉलम जोड़ेगा।

रीडायरेक्ट प्रासंगिकता

यदि हम यह नहीं समझते कि यह पायथन का उपयोग करना संभव है, तो हमने शायद कभी कोशिश नहीं की। माइग्रेशन के दौरान, रीडायरेक्ट को जोड़ने के बाद, हम यह देखना चाह रहे थे कि क्या रीडायरेक्ट मैपिंग सटीक थी। हमारा परीक्षण इस बात की समीक्षा करने पर निर्भर करता है कि क्या प्रत्येक पृष्ठ की श्रेणी और गहराई बदल गई है या यदि वह समान बनी हुई है।

जैसा कि हमने ऐसा किया, हमें साइट का एक प्री-पोस्ट-माइग्रेशन क्रॉल लेना था और प्रत्येक पृष्ठ को उसके URL संरचना का उपयोग करना था, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है। इसके बाद, जो कुछ बचा था वह कुछ सरल तुलनात्मक संचालकों का उपयोग करने के लिए था जो कि पायथन में बनाए गए हैं जो यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि क्या प्रत्येक पायथन के लिए गहराई की श्रेणी किसी भी परिवर्तन का अनुभव करती है।

एक स्वचालित स्क्रिप्ट के रूप में, यह निर्धारित करने के लिए प्रत्येक URL के माध्यम से भाग गया कि क्या श्रेणी या गहराई का कोई प्रभाव है, और आउटपुट एक नए डेटा फ़्रेम के रूप में होता है। इस नए डेटा फ्रेम में अतिरिक्त कॉलम शामिल होंगे जो मैच होने पर सही या गलत होने पर प्रदर्शित होते हैं। एक्सेल की तरह, पांडा लाइब्रेरी का उपयोग करने से आप मूल डेटाफ़्रेम से प्राप्त इंडेक्स के आधार पर डेटा को पिवट कर सकते हैं।

आंतरिक लिंक विश्लेषण

यह पहचानने के लिए आंतरिक लिंक विश्लेषण को चलाने के लिए महत्वपूर्ण है कि किसी साइट के किन अनुभागों में सबसे अधिक लिंक हैं और साथ ही एक साइट पर अधिक आंतरिक लिंक विकसित करने के नए अवसरों की खोज करने के लिए। इस विश्लेषण को करने में सक्षम होने के लिए, वेब क्रॉल के डेटा के कुछ स्तंभों की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, आपको साइट पर पृष्ठों के बीच लिंक इन्स और लिंक बहिष्कार प्रदर्शित करने वाले किसी भी मेट्रिक्स की आवश्यकता हो सकती है।

पहले की तरह, हमें इस डेटा को खंडित करना होगा ताकि हम वेबसाइट की विभिन्न श्रेणियों को निर्धारित कर सकें। यह भी बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इन पृष्ठों के बीच के लिंक का विश्लेषण करते समय हमें सहायता प्रदान करता है।

इस विश्लेषण के दौरान पिवट टेबल उपयोगी होते हैं क्योंकि वे हमें प्रत्येक पृष्ठ पर आंतरिक लिंक की सटीक संख्या प्राप्त करने के लिए श्रेणी में धुरी करने की अनुमति देते हैं।

पायथन के साथ, हम रकम निकालने के लिए गणितीय कार्य करने में सक्षम हैं और हमारे पास किसी भी संख्यात्मक डेटा का अर्थ है।

लॉग फ़ाइल विश्लेषण

पायथन के फायदेमंद होने का एक और कारण इसका लॉग फाइल विश्लेषण से है। हम जिन कुछ अंतर्दृष्टि को निकाल सकते हैं, उनमें एक साइट के उन क्षेत्रों की पहचान करना शामिल है जो Google खोज बॉट द्वारा सबसे अधिक क्रॉल किए जाते हैं। समय के साथ अनुरोधों की संख्या में किसी भी परिवर्तन की निगरानी के लिए भी इसका उपयोग किया जाता है।

लॉग फ़ाइल विश्लेषण का उपयोग उन पृष्ठों की संख्या को देखने के लिए किया जा सकता है जिन्हें क्रॉल या टूटे हुए पृष्ठ नहीं मिल सकते हैं जो क्रॉल बजट मुद्दों को संबोधित करने के लिए अभी भी बॉट ध्यान प्राप्त कर रहे हैं।

लॉग फ़ाइल विश्लेषण करने का सबसे आसान तरीका है कि किसी साइट के URL को उसकी छत्र श्रेणी के आधार पर खंडित किया जाए। हम URL की कुल राशि और प्रत्येक खंड के लिए औसत राशि का एक आंकड़ा उत्पन्न करने के लिए पिवट टेबल का उपयोग करते हैं।

निष्कर्ष

पायथन में बहुत कुछ है, और दाहिने हाथों में, यह एक शक्तिशाली सहयोगी है। सेमलेट और इसके विशेषज्ञों की टीम ने वर्षों से विशेष जरूरतों के लिए अजगर पर भरोसा किया है। हम जानते हैं कि काम कैसे किया जाता है, और हमारे ग्राहकों को यह एक लाभ के रूप में है। आप भी आज एक ग्राहक बन सकते हैं।